Latencia en tiempo real
Reemplacé polling HTTP por una arquitectura WebSocket full-duplex: de 200–500 ms a 1–10 ms y hasta −95% de ancho de banda.
Daniel SilvaSoftware que sigue funcionando cuando la red no.
Ingeniero de Software y Sistemas · Tiempo Real e IoT Industrial
Diseño y construyo el software del que dependen operaciones industriales: telemetría en tiempo real, control de hardware en red y sistemas que siguen funcionando cuando la red no. Cinco años, cuatro sistemas en producción, ~3.000 commits.
Sin costo · respondo en menos de 24 h
- 5+Años enviando a producción
- 4Sistemas en producción
- 3K+Commits en 5 años
- 100%Remoto · LATAM ⇄ NA/UE
¿Por qué contratar a Daniel Silva?
Resultados medibles en sistemas de producción, no demos.
Arquitecto en solitario
De 681 commits en el sistema de control de hardware industrial: 5 años, 398 archivos, versión 12 en uso real en campo.
Operación offline
Ecosistema offline-first con sincronización bidireccional nube↔local: la planta trabaja sin internet y reconcilia al volver.
Fundador técnico
DropAudio CCS de cero a producción: Nuxt 3 + Supabase, checkout multimoneda y 120+ reseñas verificadas.
Casos de estudio
Cuatro sistemas, contados como problema, solución y resultado.
Producto propio, en producción
DropAudio CCS
120+reseñas verificadas de clientes reales
- El problema
- Un distribuidor de audio en Venezuela vendía por WhatsApp y hojas de cálculo: sin catálogo navegable, con precios en tres monedas que cambian a diario y entregas coordinadas a mano.
- Lo que construí
- Una sola app en Nuxt 3 y Supabase con la tienda pública y el panel de administración: recomendador de audífonos en 3 pasos, comparador técnico, checkout en USDT, Zinli y Pago Móvil con tasas BCV en vivo, inventario, entregas por km y avisos push.
- El resultado
- La tienda opera a diario. Si Supabase cae, el catálogo de respaldo sigue vendiendo y el checkout igual arma el pedido por WhatsApp.
- 19 modelos en catálogo
- Escritura protegida con RLS e is_admin()
- Recordatorios de entrega con pg_cron y Web Push
- Nuxt 3
- Supabase
- PostgreSQL
- Tailwind
- Vercel
- Web Push
Herramienta interna con IA local
DropAudio Reel Studio
2 h15 minde edición por cada reel
- El problema
- Cada reel de la tienda exigía revisar a mano todo lo grabado en el teléfono para encontrar las tomas usables. Eran unas dos horas por pieza.
- Lo que construí
- Una app de escritorio que transcribe con faster-whisper, describe y puntúa cada toma con modelos de visión que corren en la misma máquina, escribe el guion y entrega el proyecto armado en CapCut a 1080×1920.
- El resultado
- El montaje baja a unos 15 minutos y casi todo corre sin supervisión. El material nunca sale de la computadora.
- Fotogramas estáticos descartados antes de llamar al modelo
- Análisis reanudable: un corte cuesta un archivo, no la corrida
- Guion por reglas como respaldo si el modelo falla
- Python
- faster-whisper
- Ollama
- pyCapCut
- ffmpeg
- PyInstaller
Sistema industrial para un cliente
Monitoreo industrial con control de cámaras en red
5 añosoperando en planta, sin soporte técnico en sitio
- El problema
- Operar cámaras industriales repartidas entre dos equipos en red, en un lugar donde nadie puede ir a reiniciar nada si algo se cuelga.
- Lo que construí
- Una app de escritorio en Python donde el mismo ejecutable asume su rol en cada equipo sin configuración manual, transfiere las imágenes por bloques y pone un timeout explícito en cada frontera de red.
- El resultado
- Una cámara apagada ya no congela la interfaz. El sistema lleva cinco años en uso real y se distribuye con instalador versionado.
- Rol automático al arrancar: servidor o cliente
- Transferencia de imágenes por bloques con reensamblado
- Pruebas automatizadas con pytest
- Python
- PyQt5
- OpenCV
- TCP
- pytest
Investigación aplicada
Estabilización de video
2 enfoquesclásico y con deep learning, comparables lado a lado
- El problema
- El video grabado con el teléfono tiembla. Mi tesis de grado proponía pesos adaptativos predichos por IA, pero el código original solo corría por consola y no los implementaba.
- Lo que construí
- Dos estabilizadores: uno por malla, flujo óptico e interpolación, con una red que predice sus pesos y una interfaz web de antes y después; y otro que estima el movimiento de cámara con un PWC-Net destilado y suaviza la trayectoria con optimización cuadrática.
- El resultado
- Los resultados se miden con MSE, RMSE, PSNR y SSIM, y la versión con GPU estabiliza videos nuevos sin reentrenar.
- Progreso en vivo por SSE desde FastAPI
- Corrección geométrica y fotométrica combinadas
- Tesis de grado, Universidad del Zulia
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- scikit-learn
- FastAPI
- CUDA
Trabajemos juntos
Cuatro formas de contratarme, de una landing a un sistema completo. Alcance y precio claros desde la primera llamada.
Landing y posicionamiento SEO, GEO y AEO
Desde$300+ USD
Una página rápida y bilingüe que Google encuentra, que las IAs citan y que convierte visitas en contactos.
- Landing a medida, rápida y adaptada a móvil
- SEO técnico: metadatos, sitemap y Core Web Vitals
- AEO: preguntas frecuentes y datos estructurados para aparecer en respuestas
- GEO: contenido y llms.txt listos para que ChatGPT, Gemini y Perplexity te citen
Auditoría de rendimiento y arquitectura
Desde$800 – $2.500 USD
Reviso tu sistema y te digo exactamente qué lo está frenando y en qué orden arreglarlo.
- Diagnóstico de latencia, fugas de memoria y concurrencia
- Mapa de puntos únicos de fallo
- Roadmap de refactor priorizado por impacto/costo
- Sesión de traspaso con tu equipo
Sistema a medida, de cero a producción
Desde$3.000+ USD
Diseño, construyo y entrego el sistema completo: integración de hardware, tiempo real, offline-first, instaladores y pruebas.
- Arquitectura y prototipo funcional en las primeras 2 semanas
- Suite de pruebas y documentación técnica
- Empaquetado y despliegue (escritorio o web)
- Código y traspaso completo: sin dependencia de mí
Ingeniero de sistemas fraccional
Desde$1.800 – $3.500 USD/mes
Me hago cargo de un sistema tuyo de forma continua: features, releases y salud de la arquitectura.
- Ownership real, no tickets sueltos
- Demo y reporte semanal
- Horario solapado con América
- Escalable a dedicación completa
Por hora: $35–65 USD según el tipo de trabajo · También presupuesto cerrado por alcance · Pago vía Deel, Payoneer o cripto
Sistemas en producción
Cuatro sistemas construidos en paralelo durante cinco años. Trabajo de cliente bajo confidencialidad: describo arquitectura y decisiones, nunca datos del negocio.
Control de hardware IoT industrial
Autor principal y arquitectoAplicación de escritorio para operar cámaras de inspección industrial de forma coordinada desde dos equipos en red, sin soporte técnico presente en campo.
- 524 de 681 commits (77%)
- 398 archivos · 214k+ líneas
- v12 en uso real
- Arquitectura dual-PC: el mismo ejecutable se relanza y asume su rol (servidor o cliente) sin configuración manual del operador.
- Transferencia de imágenes por chunks con reconstrucción y manejo de cortes; timeouts explícitos en toda frontera de red para que una cámara apagada no congele la interfaz.
- Mapas interactivos con blitting sobre matplotlib embebido en Qt: zoom y paneo fluidos sobre datos geométricos en vivo.
- De monolito a librería modular sin detener la entrega, con suite pytest/pytest-qt e instalador Windows versionado.
PythonPyQt5OpenCVSocket.IOmatplotlibpytestPyInstaller
Plataforma web industrial
Fundador del repositorio · punto de integraciónPlataforma completa de inspección y analítica industrial: del "chasis" inicial del repositorio al producto en producción, integrando el trabajo de un equipo de ~14 personas.
- ~2.000 commits
- ~14 colaboradores integrados
- 11+ ramas de integración
- Stack completo sin delegar: Nuxt/Vue en el frontend, Express/TypeScript en el backend, Sequelize/MySQL en datos y despliegue en AWS.
- Motor analítico de fisuras y visualizaciones 2D/3D (Highcharts, D3, Three.js) sobre geometría de activos industriales.
- Chatbot de voz en tiempo real: WebSocket, captura y síntesis de audio, detección de hablante y modo en vivo con auto-recuperación.
- Responsable del ciclo feature→producción: versionado continuo, pruebas de rendimiento de consultas, build y despliegue.
Nuxt/VueTypeScriptExpressMySQLThree.jsWebSocketsAWS
Ecosistema offline-first
Autor principal desde el origenCliente de escritorio que opera 100% offline en planta y sincroniza de forma bidireccional con la nube cuando hay conectividad.
- ~250 commits
- ~845 archivos
- Instaladores autocontenidos
- Sincronización nube↔local con estados por endpoint, detección de conectividad y reintentos: cero pérdida de trabajo en campo.
- Orquestador en Python que levanta base de datos portable, servicios Node/TypeScript y API, todo empaquetado en un instalador que resuelve sus propias dependencias.
- Pipeline propio de transcripción y síntesis de audio con IA (FastAPI/Uvicorn) integrado al producto.
- CI/CD con GitHub Actions, tests con aislamiento de configuración y pooling de conexiones a base de datos.
PythonFastAPINode/TSMariaDBS3GitHub ActionsPyInstaller
Análisis de series de tiempo industriales
Autor principalHerramienta que detecta automáticamente ciclos térmicos y puntos clave de gradiente en series de sensores, sustituyendo el análisis manual en hoja de cálculo.
- Pipeline parametrizable por CLI
- Salidas JSON · Excel · PNG
- Exploración de port a Rust
- Detección de picos y valles con SciPy sobre señal suavizada, e interpolación de datos defectuosos para que la detección no se rompa.
- Procesamiento con Polars y adaptación del pipeline a dos cambios de formato de la fuente sin reescribirlo.
- Salidas listas para ingeniería: JSON estructurado por ciclo, tabla Excel y gráfica marcada.
- Exploración de reescritura en Rust (calamine + polars) documentada y archivada como referencia.
PythonPolarsNumPySciPymatplotlibRust
Repositorios privados (código de cliente / NDA). Puedo explicar arquitectura, decisiones y trade-offs en una llamada.
¿Dónde ha trabajado Daniel Silva?
Cinco años enviando software a producción. Los roles se solapan a propósito: Ea2technology es un contrato part-time y, en paralelo, llevo consultoría independiente y mi propio producto.
- Jul 2021 — Presente
Lead Performance & Systems Engineer
Ea2technology · Canadá · Remoto · Contrato part-time
- Diseñé y desplegué un Digital Twin industrial de telemetría para monitoreo estructural en tiempo real, procesando datos de sensores de alta frecuencia para anticipar fallos críticos.
- Diseñé una arquitectura WebSocket full-duplex de baja latencia que reemplazó el polling HTTP: de 200–500 ms a 1–10 ms y hasta −95% de ancho de banda.
- Construí una aplicación de escritorio para control remoto coordinado de hardware IoT industrial entre equipos en red, pensada para operar sin supervisión y con red poco fiable.
- Levanté un ecosistema offline-first con sincronización bidireccional que permite operar 100% sin conexión y reconciliar automáticamente al restablecerse.
- Integré un pipeline de transcripción y síntesis de audio con IA en la plataforma.
- Lideré la migración de monolitos legacy a microservicios cloud-native en AWS, optimizando pipelines intensivos con C++ y Rust.
- Ene 2023 — Presente
Consultor de Rendimiento & Ingeniero de Algoritmos
Freelance · Independiente · Remoto · Industrial / Marítimo · Por proyecto
- Motores de estabilización de video de alto rendimiento con optical flow e interpolación matricial (Python, NumPy, SciPy, OpenCV).
- Estimación global de movimiento con FlowNet (arquitecturas profundas destiladas), combinando matemática clásica con machine learning.
- Pipelines de series de tiempo para detectar ciclos y puntos de inflexión en datos de sensores industriales (Polars, SciPy), parametrizables por CLI.
- Auditorías de stack: fugas de memoria, concurrencia y latencia, con roadmaps de refactor en Rust, C++ y Python (PyO3).
- Jun 2021 — Presente
Fundador & Arquitecto de Software
DropAudio CCS · dropaudioccs.com · Producto propio
- Diseñé y lancé a producción un e-commerce completo (Nuxt 3 SSR + Supabase/PostgreSQL con RLS) en Vercel, con 126 reseñas verificadas.
- Desarrollé un recomendador interactivo de 3 pasos y un comparador técnico que redujeron la fricción de compra.
- Implementé un checkout multimoneda propio (USDT, Zinli, Pago Móvil) con tasas en vivo y Web Push automatizado vía pg_cron.
- Construí una arquitectura resiliente con catálogo de respaldo y SEO técnico (JSON-LD, sitemap, PWA).
- Ene — Sep 2021
Especialista de Soporte IT
RenéDessés de Venezuela · Caracas, Venezuela · Tiempo completo
- Mantuve equipos, software y servidores Apache/Linux.
- Instalé y administré redes empresariales, incluyendo infraestructura Cisco.
¿Qué proyectos ha construido Daniel Silva?
Selección curada de mi trabajo en GitHub.
Formación & Certificaciones
Título universitario cursado en paralelo a la experiencia profesional.
Educación
- Licenciatura en Ciencias de la Computación (B.Sc.)LUZ-IUTA · Universidad del Zulia
- TSU en InformáticaLUZ-IUTA · Universidad del Zulia
Idiomas
Español (nativo) · Inglés B2 profesional
Certificaciones
- Vue.js 2 Profesional — Platzi (2024)
- TypeScript: Tipos y Funciones Avanzadas — Platzi (2024)
- Fundamentos de TypeScript — Platzi (2024)
- Optimización Web — Platzi (2024)
- Python: NumPy y Pandas — Platzi (2024)
- Introducción a la IA Generativa — Duke University / Coursera (2025)
¿Con qué tecnologías trabaja Daniel Silva?
Herramientas que uso a diario.
Python TypeScript Rust Vue 3 Nuxt 3 React Native Vite PyTorch OpenCV Python TypeScript Rust Vue 3 Nuxt 3 React Native Vite PyTorch OpenCV
¿Tienes un sistema que arreglar o construir?
Respondo en menos de 24 horas. Primera llamada de 30 minutos sin costo para revisar tu caso.
Referencias profesionales disponibles a solicitud.