Daniel Silva, ingeniero de software
Disponible para proyectos freelance Caracas, Venezuela · 100 % remoto · UTC−4

Daniel SilvaSoftware que sigue funcionando cuando la red no.

Ingeniero de Software y Sistemas · Tiempo Real e IoT Industrial

Diseño y construyo el software del que dependen operaciones industriales: telemetría en tiempo real, control de hardware en red y sistemas que siguen funcionando cuando la red no. Cinco años, cuatro sistemas en producción, ~3.000 commits.

Sin costo · respondo en menos de 24 h

  • 5+Años enviando a producción
  • 4Sistemas en producción
  • 3K+Commits en 5 años
  • 100%Remoto · LATAM ⇄ NA/UE

Casos de estudio

Cuatro sistemas, contados como problema, solución y resultado.

Producto propio, en producción

DropAudio CCS

120+reseñas verificadas de clientes reales

El problema
Un distribuidor de audio en Venezuela vendía por WhatsApp y hojas de cálculo: sin catálogo navegable, con precios en tres monedas que cambian a diario y entregas coordinadas a mano.
Lo que construí
Una sola app en Nuxt 3 y Supabase con la tienda pública y el panel de administración: recomendador de audífonos en 3 pasos, comparador técnico, checkout en USDT, Zinli y Pago Móvil con tasas BCV en vivo, inventario, entregas por km y avisos push.
El resultado
La tienda opera a diario. Si Supabase cae, el catálogo de respaldo sigue vendiendo y el checkout igual arma el pedido por WhatsApp.
  • 19 modelos en catálogo
  • Escritura protegida con RLS e is_admin()
  • Recordatorios de entrega con pg_cron y Web Push
  • Nuxt 3
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Tailwind
  • Vercel
  • Web Push
dropaudio.mp4

Herramienta interna con IA local

DropAudio Reel Studio

2 h15 minde edición por cada reel

El problema
Cada reel de la tienda exigía revisar a mano todo lo grabado en el teléfono para encontrar las tomas usables. Eran unas dos horas por pieza.
Lo que construí
Una app de escritorio que transcribe con faster-whisper, describe y puntúa cada toma con modelos de visión que corren en la misma máquina, escribe el guion y entrega el proyecto armado en CapCut a 1080×1920.
El resultado
El montaje baja a unos 15 minutos y casi todo corre sin supervisión. El material nunca sale de la computadora.
  • Fotogramas estáticos descartados antes de llamar al modelo
  • Análisis reanudable: un corte cuesta un archivo, no la corrida
  • Guion por reglas como respaldo si el modelo falla
  • Python
  • faster-whisper
  • Ollama
  • pyCapCut
  • ffmpeg
  • PyInstaller
Ver el código
reel-studio.mp4

Sistema industrial para un cliente

Monitoreo industrial con control de cámaras en red

5 añosoperando en planta, sin soporte técnico en sitio

El problema
Operar cámaras industriales repartidas entre dos equipos en red, en un lugar donde nadie puede ir a reiniciar nada si algo se cuelga.
Lo que construí
Una app de escritorio en Python donde el mismo ejecutable asume su rol en cada equipo sin configuración manual, transfiere las imágenes por bloques y pone un timeout explícito en cada frontera de red.
El resultado
Una cámara apagada ya no congela la interfaz. El sistema lleva cinco años en uso real y se distribuye con instalador versionado.
  • Rol automático al arrancar: servidor o cliente
  • Transferencia de imágenes por bloques con reensamblado
  • Pruebas automatizadas con pytest
  • Python
  • PyQt5
  • OpenCV
  • TCP
  • pytest
monitoring.mp4

Investigación aplicada

Estabilización de video

2 enfoquesclásico y con deep learning, comparables lado a lado

El problema
El video grabado con el teléfono tiembla. Mi tesis de grado proponía pesos adaptativos predichos por IA, pero el código original solo corría por consola y no los implementaba.
Lo que construí
Dos estabilizadores: uno por malla, flujo óptico e interpolación, con una red que predice sus pesos y una interfaz web de antes y después; y otro que estima el movimiento de cámara con un PWC-Net destilado y suaviza la trayectoria con optimización cuadrática.
El resultado
Los resultados se miden con MSE, RMSE, PSNR y SSIM, y la versión con GPU estabiliza videos nuevos sin reentrenar.
  • Progreso en vivo por SSE desde FastAPI
  • Corrección geométrica y fotométrica combinadas
  • Tesis de grado, Universidad del Zulia
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
  • scikit-learn
  • FastAPI
  • CUDA
stabilization.mp4

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